Bildung über KI im Mathematikunterricht

KI und Data Science sind Schlüsseltechnologien, die eine zentrale Rolle in Wirtschaft, Forschung und Alltag einnehmen und das Leben junger Menschen in vielen Bereichen prägen – etwa durch generative KI oder Empfehlungssysteme auf Streaming- und Social-Media-Plattformen. Die Methoden, die sich hinter KI-Systemen verbergen, beruhen insbesondere auf Daten, Statistik und Mathematik. Dabei ist besonders interessant, dass sich viele dieser mathematischen Konzepte bereits mit schulmathematischem Wissen verstehen lassen. Dies eröffnet die Möglichkeit, den Mathematikunterricht durch relevante Anwendungen zu bereichern und aufzuzeigen, dass scheinbar abstrakte Inhalte – etwa aus Statistik, Funktionen, Vektorrechnung oder Optimierung – zentrale Bestandteile moderner KI- und Data-Science-Methoden sind. Die Fortbildung bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte von KI und Data Science mit besonderem Fokus auf deren mathematische Grundlagen und deren Einbindung in den Mathematikunterricht der Sekundarstufe II. Anhand konkreter Beispiele wie Klassifikation oder Ähnlichkeitsmessung wird verdeutlicht, wie mathematische Modelle modernen KI-Systemen zugrunde liegen. Die Teilnehmenden erkunden digitale und analoge Lehr-Lern-Materialien, reflektieren deren fachdidaktisches Potenzial und entwickeln eigene Unterrichtsideen. Der Fokus liegt auf einem kritischen und verständnisorientierten Umgang mit Daten und datengetriebenen KI-Systemen im Unterricht. Der reine Einsatz von KI als Werkzeug im Mathematikunterricht ist nicht Inhalt der Fortbildung.

Lehrpersonen von privaten Mittelschulen, Pädagogischen Hochschulen und ausserkantonalen Schulen bezahlen eine Gebühr. Fr. 150. -- kostet ein kurzer Abendkurs (bis 3h); der erste Kurstag (1/2 oder 1 Tag) kostet Fr. 300.--, jeder weitere Tag Fr. 150.--. Die Kurskosten werden nachträglich in Rechnung gestellt.